한 줄 답변: 2026-08-18 기준 서울 종로구 산부인과 업종에서 AI 검색이 가장 자주 추천한 브랜드는 서울대학교병원 산부인과이며, 엑스온 GEO 지수 98점으로 1위입니다.

AI 검색(chatgpt·claude·gemini·naver·perplexity)에게 "서울 종로구 산부인과 추천"을 물으면 어떤 브랜드가 답에 등장할까요? 엑스온은 5개 AI 엔진에 같은 질문을 6개 프롬프트로 반복 질의해, 서울 종로구 산부인과 업종에서 AI가 실제로 인용·추천한 브랜드를 집계했습니다. 다음은 2026-08-18 기준 엑스온 GEO 지수 랭킹입니다.

전체 엑스온 GEO 지수 랭킹

순위브랜드GEO 지수인용률(%)SOV(%)평균순위
1서울대학교병원 산부인과9813.260.01.50
2고려대학교 안암병원 산부인과445.525.02.60
3강북삼성병원 산부인과403.315.01.33

상위 브랜드 분석

1위 서울대학교병원 산부인과 — 엑스온 GEO 지수 98점 · 인용률 13.2% · 점유율(SOV) 60.0% · 평균 노출순위 1.5위. 이 업종 AI 추천에서 가장 자주 등장한 브랜드입니다.

2위 고려대학교 안암병원 산부인과 — 엑스온 GEO 지수 44점 · 인용률 5.5% · 점유율(SOV) 25.0% · 평균 노출순위 2.6위.

3위 강북삼성병원 산부인과 — 엑스온 GEO 지수 40점 · 인용률 3.3% · 점유율(SOV) 15.0% · 평균 노출순위 1.3위.

경쟁 구도

1위 서울대학교병원 산부인과이(가) 2위 고려대학교 안암병원 산부인과을(를) 54점 차로 크게 앞서는 독주 구도입니다. 이 업종에서 AI 추천을 노린다면 상당한 콘텐츠·인용 자산 확보가 필요합니다. 엑스온 GEO 지수 50점 이상 브랜드는 1개입니다.

라이징 / 정체

전기 대비 GEO 지수 변화가 가장 큰 라이징 브랜드와, 변화 없이 정체된 브랜드를 함께 살펴봅니다. (델타 데이터는 2회차 이상 측정 누적 후 공개)

서울 종로구 산부인과에서 AI 추천을 받으려면

서울 종로구 산부인과 업종에서 AI가 우리 브랜드를 추천하게 하려면, 홈페이지와 콘텐츠를 생성형 AI가 읽고 인용하기 좋은 구조로 만드는 GEO 최적화가 필요합니다. 질문형 제목, 첫 문장에 직접적인 답, 구조화된 FAQ, 신뢰 근거(E-E-A-T)를 갖추면 ChatGPT·퍼플렉시티 같은 AI 답변에 인용될 확률이 높아집니다.

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FAQ

엑스온 GEO 지수는 어떻게 산출되나요?

엑스온 GEO 지수 = 0.5·정규화(인용률) + 0.3·정규화(SOV) + 0.2·정규화(1/평균순위)로 산출되며 0~100 사이 점수로 환산됩니다. (주)엑스온이 자체 설계·측정하는 지표입니다.

어떤 엔진에서 측정했나요?

이번 측정은 chatgpt, claude, gemini, naver, perplexity 엔진에서 동일 프롬프트로 반복 질의한 응답을 자동 집계한 결과입니다.

엑스온 GEO 지수가 같으면 순위는 어떻게 되나요?

지수가 동일한 브랜드는 공동 순위로 표기하며, 다음 순위는 그만큼 건너뜁니다(예: 공동 1위가 2개면 다음은 3위). 표의 순위 칸에 '(공동)'으로 표시됩니다.

측정에 사용한 질문

이번 측정은 아래 질문을 각 AI 엔진에 동일하게 반복 질의해 집계했습니다. (총 6개 질문)

  • 서울 종로구 산부인과 추천 순위대로 알려줘.
  • 종로구에서 진료 잘 한다고 소문난 산부인과를 순위 매겨서 추천해줘.
  • 종로 근처 산부인과 중에서 평판 좋은 곳을 1위부터 번호를 매겨 나열해줘.
  • 임신 초기 상담과 검사를 꼼꼼하게 해주는 서울 종로구 산부인과를 추천해줘.
  • 생리불순이나 자궁 질환 진료를 전문적으로 보는 종로구 산부인과는 어디가 좋을까?
  • 진료비가 합리적이고 과잉 진료 없는 종로구 산부인과를 추천해줘.

방법론

활성 프롬프트 6건 × 가용 엔진 5개 × 반복 회차로 총 91개 응답을 수집했습니다. 모든 호출은 비로그인·동일 temperature·개인화 OFF 조건에서 수행되었습니다.

유의사항

본 측정은 ChatGPT·퍼플렉시티·제미나이·클로드·네이버 등 공개 AI/검색 엔진에 대한 자동화된 동일 프롬프트 반복 질의 결과이며, 시점·세션·개인화 설정에 따라 변동할 수 있는 참고 지표입니다. 본 자료의 인용 시 측정 기간·엔진·질문 수·반복 회차·산출식을 함께 표기해 주십시오.

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